10 เดือน เฉลี่ยเคลื่อนที่

ตัวบ่งชี้ความยาวเฉลี่ยเคลื่อนที่มีความสำคัญมากขึ้นและระบุแนวโน้มใหม่ ๆ ก่อนหน้านี้ แต่ยังให้สัญญาณเตือนที่ผิดพลาดอีกต่อไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น แต่ไม่ตอบสนองน้อยเพียงยกระดับแนวโน้มใหญ่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเท่ากับครึ่งหนึ่งของความยาว วงจรที่คุณกำลังติดตามถ้าความยาวรอบสูงสุดถึงสูงสุดคือประมาณ 30 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันมีความเหมาะสมหาก 20 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันมีความเหมาะสมผู้ค้าบางรายจะใช้ตัวเลข 14 และ 9 วันเคลื่อนไหวเฉลี่ยสำหรับรอบข้างต้นในความหวังของการสร้างสัญญาณเล็กน้อยล่วงหน้าของตลาดอื่น ๆ โปรดปรานตัวเลข Fibonacci ของ 5, 8, 13 และ 21.100 ถึง 200 วัน 20-40 สัปดาห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่นิยมสำหรับรอบอีกต่อไป 20 ถึง 65 วัน 4 ถึง 13 สัปดาห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นประโยชน์สำหรับรอบกลางและ 5 ถึง 20 วันสำหรับรอบสั้น ๆ ระบบค่าเฉลี่ยที่ง่ายที่สุดในการสร้างสัญญาณเมื่อราคาผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปเป็นเวลานานเมื่อราคาข้ามไปมาเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ต่ำกว่าระดับต่ำสุดเมื่อราคาทะลุไปต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านบนระบบมีแนวโน้มที่จะขยายตัวในตลาดที่หลากหลายโดยมีราคาที่ข้ามไปมาตลอดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำให้เกิดสัญญาณเท็จจำนวนมากด้วยเหตุนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ระบบปกติใช้ตัวกรองเพื่อลด whipsaws. More ระบบที่มีความซับซ้อนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าหนึ่งเฉลี่ยสอง Moving Averages ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นแทนราคาปิดสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามเพื่อระบุเมื่อราคามีมากมายหลายครั้ง Moving Averages ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 6 ระดับและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 6 เส้นโดยเฉลี่ยเพื่อยืนยันซึ่งกันและกันค่า Moving Averages เฉลี่ยจะเป็นประโยชน์สำหรับวัตถุประสงค์ในการติดตามแนวโน้มการลดจำนวน whipsaws. Keltner Channels ใช้แผนภูมิที่วางแผนไว้ในช่วงเฉลี่ยที่แท้จริง ตัวกรอง MACD Moving Average Convergence Divergence ที่เป็นที่นิยมคือการเปลี่ยนแปลงของระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้น ออสซิลเลเตอร์ซึ่งจะลบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าจากค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้อย่างรวดเร็วการทบทวนโดยเฉลี่ยของดัชนีชี้วัดเศรษฐกิจและเทคนิคเศรษฐกิจมหภาคของ Lincoln Twiggs จะช่วยให้คุณสามารถระบุความเสี่ยงด้านตลาดได้ดีขึ้นโดยเฉลี่ย - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA เป็นตัวอย่าง SMA พิจารณาการรักษาความปลอดภัยโดยมีราคาปิดดังต่อไปนี้เกินกว่า 15 วันสัปดาห์ที่ 1 5 วัน 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 วัน 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 วัน 28, 30, 27 , 29, 28. MA - 10 วันเฉลี่ยจะออกจากราคาปิดสำหรับ 10 วันแรกเป็นจุดข้อมูลครั้งแรกจุดข้อมูลถัดไปจะลดลงในราคาที่เก่าที่สุดเพิ่มราคาในวันที่ 11 และใช้ค่าเฉลี่ยและอื่น ๆ ตามที่แสดงไว้ด้านล่าง MAs lag การกระทำราคาปัจจุบันเพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมาระยะเวลาที่ยาวสำหรับ MA, ยิ่งล่าช้าดังนั้น MA 200 วันจะมีระดับมากขึ้นของความล่าช้ากว่า 20 วันเนื่องจากมีราคาในช่วง 200 วันที่ผ่านมาความยาวของ MA ที่จะใช้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการซื้อขายโดยมี Shor เทอร์มินัลที่ใช้สำหรับการซื้อขายระยะสั้นและระยะยาว MAs เหมาะสำหรับนักลงทุนระยะยาวนักลงทุนและผู้ค้าที่มีหุ้นซื้อขายอยู่ในระยะ 200 วันมียอดขายต่ำกว่าและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ถือเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญ บอกสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญด้วยตัวเองหรือเมื่อค่าเฉลี่ยสองตัวขึ้นไปเหนือ MA ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นขณะที่ MA ลดลงแสดงให้เห็นว่าอยู่ในขาลงเช่นเดียวกันโมเมนตัมสูงขึ้นได้รับการยืนยันด้วยการครอสโอเวอร์ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นข้ามระยะยาว MA ระยะยาวได้รับการยืนยันด้วยการครอสโอเวอร์หยาบซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นข้ามต่ำกว่าระยะยาว MA. Thomas Bulkowski ของกิจกรรมการลงทุนที่ประสบความสำเร็จให้เขาเกษียณอายุเมื่ออายุ 36 เขา เป็นนักเขียนที่รู้จักกันดีในระดับนานาชาติและผู้ประกอบการค้าที่มีประสบการณ์การลงทุนในตลาดหุ้น 30 ปีและได้รับการยกย่องอย่างกว้างขวางว่าเป็นผู้เชี่ยวชาญชั้นนำด้านรูปแบบแผนภูมิเขาอาจเข้าถึงได้ที่ไซต์สนับสนุนไซต์คลิกลิงก์ด้านล่างนี้จะใช้เวลา y ou ถึงถ้าคุณซื้ออะไรก็ตามพวกเขาจ่ายค่าอ้างอิง Blowkowski's ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 เดือนที่เขียนโดยและลิขสิทธิ์ 2005-2017 โดย Thomas N Bulkowski สงวนลิขสิทธิ์ข้อสงวนสิทธิ์คุณคนเดียวรับผิดชอบต่อการตัดสินใจลงทุนของคุณดู Privacy Disclaimer สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม บทความนี้กล่าวถึงวิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 เดือนเพื่อตรวจจับการตกของวัวและหมี 12 เดือนโดยเฉลี่ยเป็นค่าเฉลี่ยของดัชนี SP 500 และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 เดือน ของการปิดดังกล่าวแสดงเป็นสีแดงข้อสังเกตว่าในช่วงเริ่มต้นของตลาดหมีในปี 2543 ถึง 2545 ดัชนีลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวที่ A นั่นคือสัญญาณที่จะขายและเคลื่อนย้ายไปเป็นเงินสดในปี 2007 ถึง 2009 ตลาดหมีดัชนียัง ลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ B ในทั้งสองกรณีดัชนียังคงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จนกว่าการฟื้นตัวเริ่มต้นที่ C และ D. หากคุณใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 เดือนแทนที่จะเป็น 12 ราคาจะเจาะเฉลี่ยใน สีฟ้า cle และยังพร้อมย้าย CB ที่สัมผัสครั้งแรกบรรดาจะมีสาเหตุมาจากการทำธุรกรรมซื้อที่ไม่จำเป็นแล้วขายหรือย้อนกลับดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่าย 12 เดือนทำงานได้ดีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกเล็กน้อยจะช่วยให้คุณกลับเข้าสู่ตลาดเล็กน้อย หลังจากที่ C และ D กว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 เดือนถ้าคุณกำลังทดสอบนี้ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณใช้ราคาปิดรายเดือนและไม่ใช่ความคิดฟุ้งซ่านหรือต่ำในช่วงเดือนคุณจะพบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยลดการดึงและความเสี่ยง มากกว่ากฎการซื้อขายซื้อและถือ 12 เดือนเฉลี่ยต่อไปนี้เป็นกฎการซื้อขายซื้อในตลาดเมื่อ SP 500 ดัชนีเพิ่มขึ้นเหนือ 12 เดือนเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายของราคาปิดขายเมื่อดัชนีลดลงต่ำกว่า ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 12 เดือนฉันขอให้ดร. ทอมเฮ็นท์ดำเนินการจำลองดัชนี SP 500 ตั้งแต่เดือนมกราคมปี 1950 ถึงเดือนมีนาคม 2010 ตารางต่อไปนี้แสดงผลการทดสอบของเขาบางส่วนนี่เป็นสิ่งที่เขาพูดเกี่ยวกับการทดสอบนี้ การทดสอบวิ่งจาก 1 3 1950 ถึง 3 31 2010 20 , 515 วันหรือ 56 17 ปีในการซื้อขาย GSPC ถูกนำมาเมื่อระยะเวลาปิดที่ข้ามเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบรายเดือนที่ n ในวันเปิดหลังจากที่สัญญาณอยู่ในตำแหน่งเมื่อเวลาผ่านไปต่ำกว่าช่วงเดียวกันของช่วงเวลาที่เรียบง่ายที่ เปิดวันหลังจากสัญญาณที่อนุญาตให้ใช้สำหรับเศษหุ้นที่จะซื้อมูลค่าเริ่มต้นของฉันคือ 100 ช่วงเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบรายเดือนมีค่าตั้งแต่ 6 ถึง 14. การเพิ่มประสิทธิภาพพบว่าสมรรถนะที่ดีที่สุดคือ SMA 12 เดือนกับ Compound Annual การกลับมาของ 7 15 ถ้าหนึ่งจะซื้อเมื่อวันที่ 1 29 1954 วันที่ของการค้าครั้งแรกที่สร้างขึ้นโดยระบบและถือจนถึงวันที่สิ้นสุด CAR จะได้รับ 7 36. คุณสามารถดาวน์โหลดสำเนาของผลการคำนวณของเขาโดยคลิกที่ link. Written โดยและ copyright 2005-2017 โดย Thomas N Bulkowski สงวนลิขสิทธิ์คำเตือนคุณมีความรับผิดชอบต่อการตัดสินใจลงทุนของคุณเพียงอย่างเดียวโปรดดูที่ Privacy Disclaimer สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม Man เป็นคอมพิวเตอร์ที่ดีที่สุดที่เราสามารถวางบนยานอวกาศได้ คนเดียวที่สามารถผลิตได้เป็นจำนวนมากโดยใช้แรงงานที่ไม่มีฝีมือ